Digitaler Zwilling zur automatisierten Verbesserung der Datenqualität für die Integrationsplanung im Karosserierohbau
Aus der Reihe
IAS-Forschungsberichte
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- Deutsch ausgewählt
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
11.02.2022
Abbildungen
mit 67 Farbabbildungen
Verlag
Shaker MediaSeitenzahl
165
Maße (L/B)
21/14.8 cm
Gewicht
248 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8440-8454-2
Der Digitale Zwilling ist eine neue Technologie, um den Herausforderungen bei der Digitalisierung von Prozessen zu begegnen. Ein grosses Anwendungsfeld, das enorme Potenziale für den Digitalen Zwilling ausweist, ist die Automobilindustrie. Zunehmender Kostendruck sowie der Trend zu immer individuelleren Fahrzeugvarianten mit diametralen Antriebstechnologien führen in der Automobilproduktion zu einer verstärken Fahrzeugintegration in existierende Produktionsanlagen. Innerhalb der Produktionsplanung avanciert damit die Planung der Integration neuer Fahrzeuge in ein bestehendes Produktionssystem, im Fachjargon der Planer als „Integrationsplanung“ bekannt zur Hauptaufgabe. Die Datenqualität, die aus einer Kombination von mangelnder Datenpflege der Bestandsdaten und einem fehlenden Prozess zur Datenrückführung resultiert, ist als Grundlage für die Integrationsplanung impraktikabel. Der heutige Lösungsansatz einer manuellen Bestandsaufnahme in einem automobilen Karosserierohbau ist sehr zeitaufwendig, teuer und zudem fehleranfällig. Deshalb wird ein systematischer Ansatz zur Lösung des Problems der unzureichenden Datenqualität benötigt. Hierfür stellt diese Abhandlung einen Digitalen Zwilling zur automatisierten Verbesserung der Datenqualität für die Integrationsplanung im Karosserierohbau vor. Die Entwicklung der Methodik erfolgt nach dem Forschungsprozess des „Design Science Research“ und wird am Beispiel eines automobilen Karosserierohbaus validiert und evaluiert. Mit der entwickelten Systematik ist es möglich, den Planern relevante Informationen für die Integrationsplanung zur Verfügung zu stellen. Der entwickelte Digitale Zwilling liefert einen entscheidenden Beitrag zur Bewältigung der Herausforderung einer schlechten Datenqualität bei der Integrationsplanung.
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