Models for detecting and predicting anomalies in time series
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.02.2022
Verlag
Our Knowledge PublishingSeitenzahl
52
Maße (L/B/H)
22/15/0.4 cm
Gewicht
96 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-620-4-46584-5
This paper is devoted to the study of time series data representation, its construction, analysis, causes of anomalies, review of existing algorithms for finding anomalies, short-run anomaly prediction by methods such as Holt-Winters method, sliding window method, least squares method, exponential smoothing method, indicating the disadvantages and advantages of each method.
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