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Statistics and Machine Learning Methods for EHR Data From Data Extraction to Data Analytics

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.08.2022

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Wu Hulin + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

328

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.8 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-63839-9

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.08.2022

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

328

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.8 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-63839-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Introduction: Use of EHR Data for Research-Challenges and Opportunities. 2. EHR Project Management. 3. EHR Databases: Data Queries and Extraction. 4. EHR Data Cleaning. 5. EHR Data Pre-Processing and Preparation. 6. EHR Missing Data Issues. 7. Causal Inference and Analysis for EHR Data. 8. EHR Data Exploration, Analysis and Predictions: Statistical Models and Methods. 9. EHR Data Analytics and Predictions: Neural Network and Deep Learning Methods. 10. EHR Data Analytics and Predictions: Other Machine Learning Methods. 11. Use of EHR Data for Research: Future.