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Understanding Molecular Simulation From Algorithms to Applications

Fr. 148.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.07.2023

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

754

Maße (L/B/H)

22.9/15.4/3.7 cm

Gewicht

1178 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-323-90292-2

Beschreibung

Rezension

From the previous edition:
"... this book brilliantly lays down the scientific foundations of the simulational approach ..." --Prof. Kurt Binder in Physics World, 1997

"... a treasure. The book is a marvellous mix of just enough formalism with an informal and readable style, sufficient detail to understand methodological advances, appropriate mathematics ..." --Prof. Mark A. Ratner in Physics Today, 1997

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.07.2023

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

754

Maße (L/B/H)

22.9/15.4/3.7 cm

Gewicht

1178 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-323-90292-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • 1. Introduction

    Part I: Basics

    2. Thermodynamics and Statistical Mechanics

    3. Monte Carlo Simulations¿

    4. Molecular Dynamics Simulations¿

    5. Computer Experiments

    Part II: Ensembles

    6. Monte Carlo Simulations in Various Ensembles¿

    7. Molecular Dynamics in Various Ensembles¿

    Part III: Free -Energy Calculations

    8. Free Energy Calculations

    9. Free Energies of Solids¿

    10. Free Energy of Chain Molecules¿

    Part IV: Advanced Techniques

    11. Long-Ranged Interactions

    12. Configurational Bias Monte Carlo

    13. Accelerating Monte Carlo Sampling¿

    14. Time-Scale-separation Problems in MD

    15. Rare Events

    16. Mesoscopic Fluid Models

    Part V: Appendices

    A: Lagrangian and Hamiltonian

    B: Non-Hamiltonian Dynamics

    C: Non-equilibrium Thermodynamics

    D: Smoothed Dissipative Particle Dynamics

    E: Committor for 1-D diffusive barrier crossing

    F: Linear Response Theory: examples

    G: Statistical Errors

    H: Integration Schemes

    I: Saving CPU Time

    J: Reference States

    K: Statistical Mechanics of the Gibbs "Ensemble"

    L: Overlapping Distribution for Polymers

    M: Some General Purpose Algorithms