Über den Autor 9
Einführung 23
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31
Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43
Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen 77
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211
Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 213
Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 233
Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265
Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267
Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315
Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- , Cluster- und Faktorenanalyse 397
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht! 433
Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455
Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am grössten? 457
Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491
Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507
Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515
Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517
Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553
Teil VI Top-10-Teil 569
Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575
Abbildungsverzeichnis 579
Stichwortverzeichnis 599