Reconocimiento y detección de rostros basados en CNN

El reconocimiento y la detección de rostros desempeñan un papel importante en la seguridad biométrica en la era moderna. También es un tema de gran actualidad en el ámbito de la visión por ordenador. El hombre ha tratado de conseguir cada vez más precisión desde el principio del procesamiento de imágenes. Pero para una aplicación embebida de gama baja la tarea siempre ha sido bastante difícil. Sin una CPU y una GPU adecuadas, la tarea se vuelve muy difícil. Además, si la cantidad de datos para el entrenamiento es también menor, la tarea se vuelve bastante imposible. Nuestro trabajo de tesis tiene como objetivo reconocer y detectar caras con una cantidad mínima de datos para una aplicación de sistema embebido de gama baja.