Entdeckung der Ursachen für akademischen Verbleib Einsatz von maschinellem Lernen
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.05.2023
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0.4 cm
Gewicht
107 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-6-00037-2
In den letzten Jahren sind die Hochschuleinrichtungen mit grossen Problemen konfrontiert, die durch Studienabbrüche verursacht werden. Vor diesem Hintergrund haben sich mehrere Forscher der Erforschung der Ursachen und der Verhinderung von Studienabbrüchen gewidmet, und Data Mining im Bildungsbereich kann bei diesem Prozess helfen. Um jedoch zufriedenstellende Ergebnisse mit Data Mining im Zusammenhang mit Studienabbrüchen zu erzielen, muss man wissen, welche Data-Mining-Ressourcen am besten eingesetzt werden können. Daher wurde in diesem Beitrag eine systematische Literaturrecherche durchgeführt, um die wichtigsten Data-Mining-Techniken und -Werkzeuge zu ermitteln, die in diesem Prozess eingesetzt werden können, und um die wichtigsten Faktoren zu identifizieren, die zum Studienabbruch führen.
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