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Produktbild: Statistik für die Soziologie
Band 2782

Statistik für die Soziologie

Aus der Reihe utb basics

Fr. 41.90

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.07.2023

Abbildungen

farbige Illustrationen, Tabellen, nicht spezifiziert

Verlag

Utb GmbH

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

21.3/15.3/2.2 cm

Gewicht

477 g

Farbe

Grau

Auflage

6. überarbeitete Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8252-5976-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.07.2023

Abbildungen

farbige Illustrationen, Tabellen, nicht spezifiziert

Verlag

Utb GmbH

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

21.3/15.3/2.2 cm

Gewicht

477 g

Farbe

Grau

Auflage

6. überarbeitete Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8252-5976-1

Herstelleradresse

UTB GmbH
Industriestraße 2
70565 Stuttgart
DE

Email: info@narr.de

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  • Produktbild: Statistik für die Soziologie
  • Vorwort zur sechsten Auflage 9
    1 Einleitung 11
    2 Grundbegriffe 17
    2.1 Dimensionen und Variablen 17
    2.2 Eigenschaften von Variablen 18
    2.3 Schreibweisen 23
    2.4 Kodierungen 27
    2.5 Datenorganisation 28
    DESKRIPTIVSTATISTIK
    3 Univariate Analyse 33
    3.1 Häufigkeitstabellen 35
    3.2 Einfache grafische Darstellungen 39
    3.2.1 Balkendiagramm 39
    3.2.2 Histogramm 40
    3.2.3 Kreisdiagramm 43
    3.3 Mittelwerte 44
    3.3.1 Arithmetisches Mittel 45
    3.3.2 Median 45
    3.3.3 Modus 47
    3.4 Quantile (Lagemasse) 47
    3.5 Streuungsmasse 48
    3.5.1 Spannweite 49
    3.5.2 Quartilsabstand 49
    3.5.3 Varianz und Standardabweichung 50
    3.5.4 Variationskoeffizient 52
    3.6 Masse der qualitativen Variation 52
    3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index 53
    3.6.2 Devianz und relative Devianz 55
    3.7 Konzentration 57
    3.7.1 Lorenzkurve 57
    3.7.2 Lorenz-Münzner-Mass 62
    3.8 Boxplot 62
    3.9 z-Standardisierung 64
    4 Bivariate Analyse 66
    4.1 Kausalität und statistische Analyse 67
    4.2 Tabellenanalyse 70
    4.2.1 Kontingenztabelle 70
    4.2.2 Spaltenprozentuierung 73
    4.2.3 Prozentsatzdifferenz 76
    4.2.4 Odds Ratio und Yule’s Q 77
    4.2.5 X² und Cramer’s V 82
    4.3 Korrelation und Regression 87
    4.3.1 Streudiagramm 87
    4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 92
    4.3.3 Bivariate Regression 96
    4.4 Bivariate Zusammenhangsmasse im Überblick 111
    5 Drittvariablenkontrolle 113
    5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse 115
    5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung 124
    INFERENZSTATISTIK
    6 Zufallsstichproben und Schätzen 133
    6.1 Zufallsstichproben 134
    6.2 Statistische Verteilungen 139
    6.2.1 Die Normalverteilung 140
    6.2.2 Die t-Verteilung 144
    6.3 Stichprobenverteilungen 145
    6.4 Wahrscheinlichkeit 151
    6.5 Schätzen 155
    6.5.1 Punktschätzung 155
    6.5.2 Intervallschätzung 157
    6.6 Gewichtungen und praktische Probleme 159
    7 Testen 164
    7.1 z-Test des Anteilswertes 165
    7.2 z-Test des arithmetischen Mittels 169
    7.3 Fehler erster und zweiter Art 172
    7.4 X² -Unabhängigkeitstest 177
    7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten 180
    7.6 Allgemeine Vorgehensweise 182
    7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen 184
    MULTIVARIATE VERFAHREN
    8 Multiple lineare Regression 189
    8.1 Logik und Grundmodell 191
    8.1.1 Multiple Regressionsgleichung 194
    8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient 197
    8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient 198
    8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 199
    8.2 Anwendungsvoraussetzungen 202
    8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel) 205
    8.4 Exkurs: Interaktion 211
    8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten 215
    8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen 219
    8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten 221
    8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient 223
    8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten 224
    8.5.5 Konfidenzintervalle für bj 225
    8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel) 227
    8.7 Exkurs: Transformation 231
    9 Logistische Regression 235
    9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung 236
    9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten 240
    9.3 Maximum-Likelihood-Methode 243
    9.4 Pseudo-R2 -Masse 248
    9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten 250
    9.5.1 Likelihood-Ratio-Test 254
    9.5.2 WALD-Test 255
    9.5.3 Konfidenzintervalle für bj und ebj 256
    10 Multiple Korrespondenzanalyse 258
    10.1 Logik und Grundkonzepte 259
    10.2 Achsen und Trägheiten 267
    10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen 270
    10.2.2 Interpretation der Achsen 273
    10.3 Statistische Erklärung der Kategorien 277
    10.4 Passive Variablen 279
    10.5 Praktische Empfehlungen 283
    10.5.1 Vorbereitung 283
    10.5.2 Software 283
    11 Literatur 285
    12 Anhang 289
    12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren 290
    12.1.1 Clusteranalyse 290
    12.1.2 Ereignisdatenanalyse 291
    12.1.3 Faktorenanalyse 292
    12.1.4 Log-lineare Analyse 292
    12.1.5 Mehrebenenanalyse 293
    12.1.6 Netzwerkanalyse 294
    12.1.7 Strukturgleichungsmodelle 295
    12.2 Sekundäranalysen 295
    12.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse 296
    12.2.2 Datenarchive 297
    12.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse 297
    12.3 Literaturhinweise 299
    12.4 Rechnen mit dem Summenzeichen 304
    12.5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus 306
    12.6 Statistische Tabellen (Auszüge) 307
    Register 312