• Produktbild: Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases
  • Produktbild: Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases

Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases

Fr. 119.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.12.2023

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Daniel Catchpoole + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

236

Maße (L/B/H)

24/16.1/1.8 cm

Gewicht

503 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-227353-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.12.2023

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

236

Maße (L/B/H)

24/16.1/1.8 cm

Gewicht

503 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-227353-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases
  • Produktbild: Data Driven Science for Clinically Actionable Knowledge in Diseases
  • Chapter 1. Understanding the Impact of Patient Journey Patterns on Health Outcomes for Patients with Diabetes. Chapter 2. COVID-19 Impact Analysis on Patients with Complex Health Conditions: A Literature Review. Chapter 3. Estimating the Relative Contribution of Transmission to the Prevalence of Drug Resistance in Tuberculosis. Chapter 4. A Novel Diagnosis System for Parkinson’s Disease Based on Ensemble Random Forest. Chapter 5. Harmonization of Brain Data across Sites and Scanners. Chapter 6. Feature-Ranking Methods for RNA Sequencing Data. Chapter 7. Graph Neural Networks for Brain Tumour Segmentation. Chapter 8. Biomedical Data Analytics and Visualisation—A Methodological Framework. Chapter 9. Visualisation for Explainable Machine Learning in Biomedical Data Analysis. Chapter 10. Visual Communication and Trust in the Health Domain.