• Produktbild: Statistical Methods in Epilepsy
  • Produktbild: Statistical Methods in Epilepsy

Statistical Methods in Epilepsy

Fr. 209.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.03.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Sharon Chiang + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

418

Maße (L/B/H)

24/16.1/2.7 cm

Gewicht

860 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-218435-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.03.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

418

Maße (L/B/H)

24/16.1/2.7 cm

Gewicht

860 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-218435-7

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Statistical Methods in Epilepsy
  • Produktbild: Statistical Methods in Epilepsy
  • 1. Coding Basics. 2. Preprocessing Electrophysiological Data: EEG, iEEG and MEG Data. 3. Acquisition and Preprocessing of Neuroimaging MRI Data. 4. Hypothesis Testing and Correction for Multiple Testing. 5. Introduction to Linear, Generalized Linear and Mixed-Effects Models. 6. Survival Analysis. 7. Graph and Network Control Theoretic Frameworks. 8. Time-Series Analysis. 9. Spectral Analysis of Electrophysiological Data. 10. Spatial Modeling of Imaging and Electrophysiological Data. 11. Unsupervised Learning. 12. Supervised Learning. 13. Natural Language Processing. 14. Prospective Observational Study Design and Analysis. 15.Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Modeling. 16. Randomized Clinical Trial Analysis.