Produktbild: Measurements-Based Radar Signature Modeling

Measurements-Based Radar Signature Modeling An Analysis Framework

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.05.2024

Verlag

University Presses

Seitenzahl

512

Maße (L/B/H)

18.7/23.6/3.8 cm

Gewicht

1096 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-262-04811-8

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.05.2024

Verlag

University Presses

Seitenzahl

512

Maße (L/B/H)

18.7/23.6/3.8 cm

Gewicht

1096 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-262-04811-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Measurements-Based Radar Signature Modeling
  • Preface
    Introduction
    PART I BACKGROUND, SIGNAL MODELS, AND PROCESSING TOOLS
    1 Background
    2 Target Signature Modeling and the Role of Sequential Estimation Processing
    3 Acceleration Estimation: Extending the All-Pole Model
    4 Autocorrelation Measures and Signal Coherence

    PART II THE JOINT TARGET-MOTION ESTIMATION PROBLEM
    5 A Solution Framework for the Joint Target-Motion Estimation Problem 
    6 Narrowband Signature Modeling Techniques
    7 Interferrometric ISAR
    8 Motion Estimation Techniques
    9 Joint Motion and 2D/3D Characterization of Tumbling Targets
    10 Joint Target-Motion Solution from Range-Only Data

    PART III DATA EXTRAPOLATION AND SENSOR FUSION PROCESSING
    11 Multisensor Fusion and Mutual Coherence
    12 Data Extrapolation and the Composite Target Space Mapping
    13 Colocated Sensors: Sparse Frequency Band Processing
    14 Signature Modeling Using Sparse Angle Data

    PART IV MEASUREMENTS-BASED RCS SIGNATURE MODELING
    15 An Integrated Predictive/Measurements-Based RCS Signature Model
    16 Component Modeling Using Measurement Data

    Acknowledgments
    Appendix A: Characterization of Torque-Free Euler Rotational Motion
    Appendix B: 2D Spectral Estimation: A State-Space Approach
    Appendix C: 2D Spectral Estimation: An ESPRIT Approach
    Appendix D: Location Estimation Using Target Space Filters for {Rn, Rn} Observables
    Appendix E: Acceleration Estimation MATLAB Code and Input Parameters
    Appendix F: Integrating Static Range and Field Test Measurements into a Computational, Measurements-Based Signature Model
    Appendix G: A Polynomial Filter Estimate of Scattering Center Acceleration
    References
    Contributors
    About the Authors
    Index