Datenbankplattform Design von Schmierstoffen Leistungsvorhersage durch maschinelles Lernen
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
20.08.2023
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
200
Maße (L/B/H)
22/15/1.3 cm
Gewicht
316 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-6-35886-2
In dieser Arbeit werden typische Schmieröle und ihre Additive untersucht. Durch den Aufbau einer breit gefächerten Datenspeicher- und Analysematerialdatenbank für experimentelle Tests und Simulationsberechnungen wurde eine integrierte Datenplattform für die automatische Dateneingabe, den Abruf, die Simulationsberechnung und die Leistungsvorhersage eingerichtet; auf der Grundlage molekularer Simulationsberechnungen wurden die molekularen Strukturparameter von Schmierstoffen und ihren Additiven analysiert; die Gewichte des Einflusses der molekularen Parameter des Schmieröls auf die tribologischen Eigenschaften und die thermischen Oxidationseigenschaften wurden bestimmt.
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