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Explainable AI for Cybersecurity

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.12.2023

Abbildungen

XVIII, 243 p. 113 illus., 106 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

243

Maße (L/B/H)

24.1/16/2 cm

Gewicht

565 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-46478-2

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Erscheinungsdatum

13.12.2023

Abbildungen

XVIII, 243 p. 113 illus., 106 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

243

Maße (L/B/H)

24.1/16/2 cm

Gewicht

565 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-46478-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part 1: Introduction.- Chapter 1. Cybersecurity Landscape for Computer Systems.- Chapter 2. Explainable Artificial Intelligence.- Part 2: Detection of Software Vulnerabilities.- Chapter 3. Malware Detection using Explainable AI.- Chapter 4. Spectre and Meltdown Detection using Explainable AI.- Part 3: Detection of Hardware Vulnerabilities.- Chapter 5. Hardware Trojan Detection using Reinforcement Learning.- Chapter 6. Hardware Trojan Detection using Side-Channel Analysis.- Chapter 7. Hardware Trojan Detection using Shapley Ensemble Boosting.- Part 4: Mitigation of AI Vulnerabilities.- Chapter 8. Mitigation of Adversarial Machine Learning.- Chapter 9. AI Trojan Attacks and Countermeasures.- Part 5: Acceleration of Explainable AI.- Chapter 10. Hardware Acceleration of Explainable AI.- Chapter 11. Explainable AI Acceleration using Tensor Processing Units.- Part 6: Conclusion.- Chapter 12. The Future of AI-Enabled Cybersecurity.