Geschäftskunden Kundenprogramme
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Sensing Technologies for Field and In-House Crop Production

Sensing Technologies for Field and In-House Crop Production Technology Review and Case Studies

Aus der Reihe Smart Agriculture

Fr. 191.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.11.2023

Herausgeber

Man Zhang + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

136

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.4 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9979-26-4

Beschreibung

Portrait

Dr. Man Zhang is the dean of College of Information and Electric Engineering, China Agricultural University. Her main research areas are plant phenotyping and agricultural machinery navigation.

Dr. Han Li is an associate professor at the College of Information and Electric Engineering, China Agricultural University. Her studies mainly focus on plant phenotyping and robotics.

Dr. Wenyi Sheng is an assistant professor at the College of Information and Electric Engineering, China Agricultural University. Her studies mainly focus on the monitoring of soil conditions.

Dr. Ruicheng Qiu is an associate professor at the College of Information and Electric Engineering, China Agricultural University. He mainly works on crop phenotyping.

Dr. Zhao Zhang received his B.E. and M.E. degrees in Industrial Engineering and Agricultural Mechanization from Northwest A&F University in 2009 and 2012, respectively, and the Ph.D. degree in Agricultural Engineering from The Pennsylvania State University, USA, in 2015. Since November 2021, Dr. Zhang has been in College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, as a professor.

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.11.2023

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

136

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.4 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9979-26-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Sensing Technologies for Field and In-House Crop Production

  • A Review of Three-Dimensional Multispectral Imaging in Plant Phenotyping.- Recent Advances in Soil Nutrient Monitoring: A Review.- Plant phenotyping robot platform.- Autonomous crop image acquisition system based on ROS system.- SeedingsNet: Field wheat seedling density detection based on deep learning.- Wheat lodging detection using smart vision-based method.- Design, construction, and experiment-based key parameter de-2 termination of auto maize seed placement system.- Development and test of an auto seedling detection System.