Produktbild: Designing Modern Embedded Systems: Software, Hardware, and Applications
Band 669

Designing Modern Embedded Systems: Software, Hardware, and Applications 7th IFIP TC 10 International Embedded Systems Symposium, IESS 2022, Lippstadt, Germany, November 3–4, 2022, Proceedings

Fr. 119.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.06.2024

Herausgeber

Stefan Henkler + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

151

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1 cm

Gewicht

260 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-34216-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.06.2024

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

151

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1 cm

Gewicht

260 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-34216-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Designing Modern Embedded Systems: Software, Hardware, and Applications
  • Evaluating the Perceptual Properties of Crosscutting Concerns Occurrence Points Specifications in Embedded Software.- Simulation of Timing Attacks and Challenges for Early Side-Channel Security Analysis.- Adaptation for Energy Saving in Time-triggered Systems Using Meta-scheduling with Sample Points.- Communication Layer Architecture for a Production Line Digital Twin Using Hierarchical Colored Petri Nets.- Exploiting Heterogeneity in PIM Architectures for Data-intensive Applications.- Demonstrating Scalability of the Checkerboard GPC with SystemC TLM-2.- MAFAT: Memory-Aware Fusing and Tiling of Neural Networks for Accelerated Edge Inference.- Memristor-only LSTM Acceleration with Non-linear Activation Functions.- Minimizing Memory Contention in an APNG Encoder Using a Grid of Processing Cells.- Analyzing the Characteristics of Neural Networks for the Recognition of Sugar Beets.- Synthetic Data for Machine Learning on Embedded Systems in Precision Agriculture.- Using Network Architecture Search for Optimizing Tensor Compression.