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Produktbild: On-Chip Training NPU - Algorithm, Architecture and SoC Design

On-Chip Training NPU - Algorithm, Architecture and SoC Design

Fr. 149.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.07.2024

Abbildungen

XXIII, 237 p. 234 illus., 213 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

237

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.5 cm

Gewicht

406 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-34239-4

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.07.2024

Abbildungen

XXIII, 237 p. 234 illus., 213 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

237

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.5 cm

Gewicht

406 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-34239-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: On-Chip Training NPU - Algorithm, Architecture and SoC Design

  • Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 A Theoretical Study on Artificial Intelligence Training.- Chapter 3 New Algorithm 1: Binary Direct Feedback Alignment for Fully-Connected layer.- Chapter 4 New Algorithm 2: Extension of Direct Feedback Alignment to Convolutional Recurrent Neural Network.- Chapter 5 DF-LNPU: A Pipelined Direct Feedback Alignment based Deep Neural Network Learning Processor for Fast Online Learning.- Chapter 6 HNPU-V1: An Adaptive DNN Training Processor Utilizing Stochastic Dynamic Fixed-point and Active Bit-precision Searching.- Chapter 7 HNPU-V2: An Energy-efficient DNN Training Processor for Robust Object Detection with Real-World Environmental Adaptation.- Chapter 8 An Overview of Energy-efficient DNN Training Processors.- Chapter 9 Conclusion.