Produktbild: Edge Intelligence in the Making

Edge Intelligence in the Making Optimization, Deep Learning, and Applications

Fr. 73.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.05.2025

Abbildungen

XIV, 97 illus., 82 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

299

Maße (L/B/H)

24.6/17.3/2.2 cm

Gewicht

770 g

Auflage

Second Edition 2025

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-84562-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.05.2025

Abbildungen

XIV, 97 illus., 82 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

299

Maße (L/B/H)

24.6/17.3/2.2 cm

Gewicht

770 g

Auflage

Second Edition 2025

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-84562-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Edge Intelligence in the Making
  • Introduction to Edge Intelligence.- Edge Intelligence via Model Training.- Edge Intelligence via Federated Meta-Learning.- Resource-efficient Edge AI via Personalized Federated Learning.- Edge-Cloud Collaborative Learning via Distributionally Robust Optimization.- Hierarchical Mobile-Edge-Cloud Model Training with Hybrid Parallelism.- Communication-Efficient Hierarchical Federated Edge Learning.- Edge Intelligence via Model Inference.- On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing.- Cooperative Edge DNN Inference with Adaptive Workload Partitioning.- Online Optimization and Resource Provisioning for Edge DNN  Inference.- Applications, Marketplaces, and Future Directions of Edge Intelligence.