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Produktbild: Natural Language Processing and Information Retrieval

Natural Language Processing and Information Retrieval Principles and Applications

Fr. 93.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.07.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Muskan Garg + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

252

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.5 cm

Gewicht

320 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-215493-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.07.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

252

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.5 cm

Gewicht

320 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-215493-0

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  • Produktbild: Natural Language Processing and Information Retrieval
  • Chapter 1

    Federated Learning for Natural Language Processing

    Sergei Ternovykh, Anastasia Nikiforova

    Chapter 2

    Utility-Based Recommendation System For Large Datasets Using EAHUIM

    Vandna Dahiya

    Chapter 3

    Anaphora Resolution: A Complete View with Case Study

    Kalpana B. Khandale, C. Namrata Mahender

    Chapter 4

    A Review of the Approaches to Neural Machine Translation

    Preetpal Kaur Buttar, Manoj Kumar Sachan

    Chapter 5

    Evolution of Question-Answering System from Information Retrieval: A Scientific Time Travel from Bangla

    Bangla Arijit Das, Diganta Saha

    Chapter 6

    Recent Advances in Textual Code Switching

    Sergei Ternovykh, Anastasia Nikiforova

    Chapter 7

    Legal Document Summarization using Hybrid model

    Deekshitha, Nandhini K

    Chapter 8

    Concept Network using Network Text Analysis

    Md Masum Billah, Dipanita Saha, Farzana Bhuiyan, Mohammed Kaosar

    Chapter 9

    Question Answering Versus Machine Reading Comprehension: Neural Machine Reading Comprehension using Transformer Models

    NISHA VARGHESE, M. PUNITHAVALLI

    Chapter 10

    Online Subjective Question Answering System Necessity of Education System

    Madhav A. Kankhar, Bharat A. Shelke, C. Namrata Mahender