Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
24.10.2025
Abbildungen
XXVI, 692 S. 358 Abb.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
692
Maße (L/B/H)
24.1/16/4.2 cm
Gewicht
1361 g
Farbe
Terracotta
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-981-9511-28-0
In der digitalen Wirtschaft mit einer hochvernetzten Welt ist das Verständnis des sozialen Netzwerk-Computings zu einer unverzichtbaren Fähigkeit geworden. Dieses Buch dient als essenzieller Leitfaden für Akademiker und Fachleute, die in diesem rasant wachsenden Forschungsfeld tätig sind.
Das Buch ist in drei Teile gegliedert, die verschiedene Aspekte des sozialen Netzwerk-Computings abdecken. Es beginnt mit den grundlegenden Prinzipien, darunter triadische Schliessung, starke und schwache Bindungen, Netzwerkhomophilie sowie positive und negative Balance. Dies bildet die Basis für eine eingehende Untersuchung zentraler Theorien sozialer Netzwerke. Anschliessend werden die Gesetzmässigkeiten sozialer Netzwerke behandelt, einschliesslich Phänomenen wie dem Small-World-Effekt, der Potenzgesetzverteilung, der Gemeinschaftserkennung, Diffusionsprozessen, Spieltheorie-Dynamiken und Hypernetzwerken, darunter auch Multiplex-Netzwerke, Multi-Mode-Netzwerke und temporale Netzwerke. Der letzte Abschnitt widmet sich den praktischen Aspekten der sozialen Netzwerkanalyse, einschliesslich Linkvorhersage, Einflussbewertung, dynamischer Analyse, randomisierten Experimenten, Modellierung und Simulation sowie Repräsentationslernen. Damit bietet das Buch eine umfassende Erkundung der Anwendbarkeit sozialer Netzwerkanalyse in der Praxis.
Durch die Integration gängiger Softwarelösungen wie igraph, Gephi, Ucinet und NetLogo verbindet dieses Buch Theorie und Praxis nahtlos. Mit den vorgestellten Methoden des computergestützten Denkens vertiefen Leser ihr Verständnis für soziales Netzwerk-Computing und erwerben die nötigen Fähigkeiten, es effektiv in verschiedenen realen Szenarien einzusetzen.
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