Produktbild: Advances in Neural Networks – ISNN 2025
Band 15951

Advances in Neural Networks – ISNN 2025 19th International Symposium on Neural Networks, Zhangye, China, August 22–24, 2025, Proceedings

Fr. 172.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.08.2025

Abbildungen

XIV, 597 p. 215 illus., 193 illus. in color.

Herausgeber

Long Jin + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

597

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/3.3 cm

Gewicht

914 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9512-32-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.08.2025

Abbildungen

XIV, 597 p. 215 illus., 193 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

597

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/3.3 cm

Gewicht

914 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9512-32-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Advances in Neural Networks – ISNN 2025
  • .- Design, Modeling and Application of A I Algorithms.

    .- Hybrid Architecture Accelerator Co-design for DNN on FPGA and ASIC.

    .- Modeling Competitive Behavior in Weight-Unbalanced Social Networks.

    .- DeeP-Mod: Deep Dynamic Programming based Environment Modelling using Feature Extraction.

    .- Muography Inversion Based on First-Order Optimization Algorithm.

    .- Regression-based Index Tracking versus Clustering-based Index Tracking: An Empirical Study.

    .- Adversarial Imitation Learning Based on Weighted Wasserstein Distance.

    .- Robust and Efficient Early Exit for Large Language Models: Mitigating KV Cache Loss and Enhancing Exit Stability.

    .- CDEDI: A Conditional Diffusion Based Model for Environmental Data imputation.

    .- Joint Forecasting of Stock Price Change Rate Based on Pretrained Models Using Text and Temporal Data.

    .- Multimodal Deep Learning for Retinal Disease Diagnosis.