Las aerolíneas de carga transportan más del 50 % del transporte aéreo mundial, pero son propensas a la quiebra. Existen muchos modelos financieros diseñados para predecir la salud financiera de una empresa, pero no evalúan muchos factores no estadísticos que influyen en la capacidad de predicción de estos modelos. En este estudio, se utilizó un diseño cualitativo basado en la teoría fundamentada para identificar los factores no estadísticos y explorar cómo influyen en los modelos de predicción de quiebras en el sector de las aerolíneas de carga. Surgieron tres temas que podrían mejorar los actuales modelos cuantitativos de predicción de quiebras. Los tres temas son el tipo de flota de la aerolínea, el tipo de aeronave utilizada y la utilización de la aeronave. Los tres temas están relacionados con el tipo, el uso y la composición de la flota de una aerolínea. Estos temas influyen en el modelo de predicción de quiebras y deben incorporarse a los modelos de predicción de fallos para mejorar su precisión general. Este análisis debería ser útil para los profesionales del sector de la aviación y el transporte aéreo de mercancías.
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