W ciżgu ostatniej dekady wielu badaczy przeprowadziżo liczne badania i zastosowäo wiele metod w celu rozwiżzania problemu planowania egzaminów kożcowych na uniwersytetach, takich jak symulowane wyżarzanie, wyszukiwanie tabu i algorytmy genetyczne. W niniejszej ksiżżce algorytm genetyczny (GA) zostä wykorzystany do rozwiżzania problemu ustalania harmonogramu egzaminów kożcowych w College of Graduate Studies (CoGS), poniewä jest on w stanie rozwiżzä wiele zżożonych problemów. Problem ten należy do klasy problemów planowania, które sż bardzo ograniczone i znane jako NP-trudne. Algorytm zostä dostosowany do rozwiżzania problemu badawczego, którego procedura różni siż od zwykżego algorytmu. Ksiżżka stanowi próbż znalezienia najlepszego rozwiżzania (najlepszego harmonogramu) dla CoGS, aby pomóc UNITEN zmniejszyż czas i wysiżek potrzebny do tworzenia harmonogramów egzaminów. Wprowadzono nowe podejżcia do niektórych operatorów GA. Operatorzy ci obejmujż operator adaptacyjnej mutacji, który rozwiżzuje problem stagnacji, oraz schemat krzyżowania zwany rozproszonym krzyżowaniem, który zwiżksza zdolnożż GA do tworzenia lepszych rozwiżzä o najlepszej wartożci dopasowania w mniejszej liczbie pokoleż.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.