Model wyboru energii odnawialnej dla zrównowa¿onego rozwoju Integracja logiki rozmytej i uczenia maszynowego na potrzeby optymalizacji energii odnawialnej. DE
-
- Polnisch ausgewählt
Fr. 82.90
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
16.01.2026
Verlag
Edizioni SapienzaSeitenzahl
232
Maße (L/B/H)
22/15/1.4 cm
Gewicht
364 g
Sprache
Polnisch
ISBN
978-620-9-54208-4
Osi¿gni¿cie SDG 7, czyli powszechnego dost¿pu do przyst¿pnej cenowo, niezawodnej i czystej energii, ma kluczowe znaczenie dla radzenia sobie z kryzysem energetycznym i zapewnienia zrównowäonego rozwoju. W Uttarakhand, pomimo bogatego potencjäu odnawialnego, dost¿p do energii jest utrudniony przez trudny teren, wräliwo¿¿ ekologiczn¿ i luki w infrastrukturze. Niniejsze badanie proponuje hybrydowe ramy podejmowania decyzji ¿¿cz¿ce uczenie maszynowe (ML) z wahliwym rozmytym wielokryterialnym podejmowaniem decyzji (MCDM) w celu zidentyfikowania najlepszych opcji energii odnawialnej dla regionu. Wybrano pi¿¿ alternatyw: fotowoltaik¿ (solar PV), energetyk¿ s¿oneczn¿ termiczn¿, CSP, mini i mä¿ energetyk¿ wodn¿ oraz bioenergi¿, na podstawie zasobów i opinii ekspertów. Kryteria ustalono przy u¿yciu analizy bibliometrycznej w programie R oraz techniki grupy nominalnej (NGT). Wahliwy rozmyty proces AHP przypisä wagi, podczas gdy H-FTOPSIS uszeregowä opcje. Regresja logistyczna zwi¿kszy¿a dok¿adno¿¿ przewidywä, a analiza wräliwo¿ci przetestowäa stabilno¿¿ modelu. Wyniki pokazuj¿, ¿e fotowoltaika jest najbardziej op¿acalnym wyborem. Opracowane ramy wspieraj¿ strategiczne, oparte na dowodach planowanie energetyczne dla Uttarakhand i oferuj¿ skalowaln¿, mo¿liw¿ do adaptacji metod¿ dla podobnych regionów na cäym ¿wiecie.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.