Es necesario detectar la propensión del software para identificar las clases propensas a fallos y cambios en las primeras fases del desarrollo, de modo que se pueda prestar especial atención a esas clases y mejorar así la calidad y la fiabilidad del software. Para el mantenimiento correctivo y adaptativo, es necesario realizar cambios durante la evolución del software. Es importante analizar la frecuencia de los cambios en clases individuales y también identificar y mostrar los cambios relacionados en varias clases. La detección temprana de las clases propensas a fallos y cambios permite a los desarrolladores y expertos dedicar su valioso tiempo y recursos a estas áreas del software. La predicción de las clases propensas a cambios y fallos de un software es un tema de investigación activo en el área de la ingeniería de software; la mayoría de los investigadores están trabajando en este tema. Dicha predicción puede utilizarse para predecir los cambios en las diferentes clases de un sistema entre una versión de software y la siguiente. Identificar de antemano las clases propensas a cambios y fallos puede ayudar a centrar la atención en estas clases.
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