KI-Bias im Recruiting: Warum Algorithmen diskriminieren und wie Fairness gelingt Diskriminierung, Maschinelles Lernen und die Ethik der automatisierten Personalauswahl
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Sprache:Deutsch
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inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Altersempfehlung
1 - 99 Jahr(e)
Erscheinungsdatum
18.03.2026
Verlag
EpubliSeitenzahl
144 (Printausgabe)
Dateigröße
900 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783565336241
Die Autoren enthüllen die "versteckte Mechanik", mit der Voreingenommenheit in KI-Systeme eindringt, einschliesslich der Qualität der Trainingsdaten, der Modellarchitektur und der Rolle menschlicher Entscheidungen. Erfahren Sie, wie KI-Bias bestehende Ungleichheiten verstärken und diskriminierende Ergebnisse erzeugen kann. Das Buch bietet detaillierte Analysen technischer Ansätze zur Erkennung und Minderung von Bias.
"KI-Bias im Recruiting: Warum Algorithmen diskriminieren und wie Fairness gelingt" ist eine unverzichtbare Ressource für HR-Profis, KI-Entwickler, Führungskräfte und alle, die an den ethischen Implikationen der KI im Personalwesen interessiert sind. Dieses Buch liefert konkrete Strategien und Best Practices für die Entwicklung und den Einsatz von fairen, transparenten und ethischen KI-Systemen im Recruiting.
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