Una compresión eficiente y sin pérdidas de imágenes médicas Una compresión eficiente y sin pérdidas de imágenes médicas mediante la transformación iterativa de ondículas de Haar

Se están desarrollando rápidamente métodos de compresión para comprimir archivos de datos de gran tamaño, como las imágenes, ya que la compresión de datos en aplicaciones multimedia ha cobrado últimamente una importancia cada vez mayor. Con el creciente avance de la tecnología y la llegada de la era digital, es necesario gestionar una gran cantidad de datos de imagen para almacenarlos de forma adecuada mediante métodos eficientes que, por lo general, logran comprimir las imágenes conservando una alta calidad y reduciendo mínimamente su tamaño. Las ondículas son una herramienta matemática para descomponer funciones de forma jerárquica. La compresión de imágenes mediante transformadas de ondículas es un método potente, preferido por los científicos para obtener imágenes comprimidas con mayores ratios de compresión y valores de PSNR más elevados.