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Produktbild: Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition
Band 591

Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition

Aus der Reihe Studies in Computational Intelligence

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Beschreibung

This book discusses how to combine type-2 fuzzy sets and graphical models to solve a range of real-world pattern recognition problems such as speech recognition, handwritten Chinese character recognition, topic modeling as well as human action recognition. It covers these recent developments while also...

Beschreibung

This book discusses how to combine type-2 fuzzy sets and graphical models to solve a range of real-world pattern recognition problems such as speech recognition, handwritten Chinese character recognition, topic modeling as well as human action recognition. It covers these recent developments while also providing a comprehensive introduction to the fields of type-2 fuzzy sets and graphical models. Though primarily intended for graduate students, researchers and practitioners in fuzzy logic and pattern recognition, the book can also serve as a valuable reference work for researchers without any previous knowledge of these fields. Dr. Jia Zeng is a Professor at the School of Computer Science and Technology, Soochow University, China. Dr. Zhi-Qiang Liu is a Professor at the School of Creative Media, City University of Hong Kong, China.

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Erscheinungsdatum

17.09.2014
Verlag Springer
Seitenzahl

201 (Printausgabe)
Dateigröße

9649 KB
Sprache

Englisch
EAN

9783662446904
Barrierefreiheit
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