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Produktbild: Matching, Regression Discontinuity, Difference in Differences, and Beyond

Matching, Regression Discontinuity, Difference in Differences, and Beyond

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Beschreibung

Myoung-jae Lee reviews the three most popular methods (and their extensions) in applied economics and other social sciences: matching, regression discontinuity, and difference in differences. This book introduces the underlying econometric and statistical ideas, shows what is identified and how the identified...

Beschreibung

Myoung-jae Lee reviews the three most popular methods (and their extensions) in applied economics and other social sciences: matching, regression discontinuity, and difference in differences. This book introduces the underlying econometric and statistical ideas, shows what is identified and how the identified parameters are estimated, and illustrates how they are applied with real empirical examples. Lee emphasizes how to implement the three methods with data: data and programs are provided in a useful online appendix. All readers-theoretical econometricians/statisticians, applied economists/social-scientists and researchers/students-will find something useful in the book from different perspectives.

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Zum Lesen dieses eBooks auf Geräten der tolino Familie sowie auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine ByteBook-ID. Weitere Hinweise zum Lesen von kopiergeschützten eBooks finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

02.05.2016

Verlag Oxford University Press
Seitenzahl

208 (Printausgabe)

Dateigröße

64192 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780190258764

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