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Dynamic Fuzzy Machine Learning

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Beschreibung

Machine learning is widely used for data analysis. Dynamic fuzzy data are one of the most difficult types of data to analyse in the field of big data, cloud computing, the Internet of Things, and quantum information. At present, the processing of this kind of data is not very mature. The authors carried...

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Machine learning is widely used for data analysis. Dynamic fuzzy data are one of the most difficult types of data to analyse in the field of big data, cloud computing, the Internet of Things, and quantum information. At present, the processing of this kind of data is not very mature. The authors carried out more than 20 years of research, and show in this book their most important results. The seven chapters of the book are devoted to key topics such as dynamic fuzzy machine learning models, dynamic fuzzy self-learning subspace algorithms, fuzzy decision tree learning, dynamic concepts based on dynamic fuzzy sets, semi-supervised multi-task learning based on dynamic fuzzy data, dynamic fuzzy hierarchy learning, examination of multi-agent learning model based on dynamic fuzzy logic.

This book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artificial intelligence, machine learning, automation, data analysis, mathematics, management, cognitive science, and finance. It can be also used as the basis for teaching the principles of dynamic fuzzy learning.

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Erscheinungsdatum

04.12.2017
Verlag De Gruyter
Seitenzahl

337 (Printausgabe)
Dateigröße

13666 KB
Auflage

1. Auflage
Sprache

Englisch
EAN

9783110518757
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