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Produktbild: Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals
Band 102

Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals

Aus der Reihe Smart Innovation, Systems and Technologies

Fr. 200.90

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Beschreibung

This book proposes neural networks algorithms and advanced machine learning techniques for processing nonlinear dynamic signals such as audio, speech, financial signals, feedback loops, waveform generation, filtering, equalization, signals from arrays of sensors, and perturbations in the automatic control...

Beschreibung

This book proposes neural networks algorithms and advanced machine learning techniques for processing nonlinear dynamic signals such as audio, speech, financial signals, feedback loops, waveform generation, filtering, equalization, signals from arrays of sensors, and perturbations in the automatic control of industrial production processes. It also discusses the drastic changes in financial, economic, and work processes that are currently being experienced by the computational and engineering sciences community.

Addresses key aspects, such as the integration of neural algorithms and procedures for the recognition, the analysis and detection of dynamic complex structures and the implementation of systems for discovering patterns in data, the book highlights the commonalities between computational intelligence (CI) and information and communications technologies (ICT) to promote transversal skills and sophisticated processing techniques.

This book is a valuable resource for

a. The academic research community

b. The ICT market

c. PhD students and early stage researchers

d. Companies, research institutes

e. Representatives from industry and standardization bodies

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Erscheinungsdatum

21.07.2018
Herausgeber
Verlag Springer Nature Switzerland
Seitenzahl

318 (Printausgabe)
Dateigröße

9675 KB
Auflage

1st ed. 2019
Sprache

Englisch
EAN

9783319950983
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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