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Band 4

Numerical Analysis: A Graduate Course

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Beschreibung

This book aims to introduce graduate students to the many applications of numerical computation, explaining in detail both how and why the included methods work in practice. The text addresses numerical analysis as a middle ground between practice and theory, addressing both the abstract mathematical...

Beschreibung

This book aims to introduce graduate students to the many applications of numerical computation, explaining in detail both how and why the included methods work in practice. The text addresses numerical analysis as a middle ground between practice and theory, addressing both the abstract mathematical analysis and applied computation and programming models instrumental to the field. While the text uses pseudocode, Matlab and Julia codes are available online for students to use, and to demonstrate implementation techniques. The textbook also emphasizes multivariate problems alongside single-variable problems and deals with topics in randomness, including stochastic differential equations and randomized algorithms, and topics in optimization and approximation relevant to machine learning. Ultimately, it seeks to clarify issues in numerical analysis in the context of applications, and presenting accessible methods to students in mathematics and data science.

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Erscheinungsdatum

01.12.2022

Verlag Springer
Seitenzahl

632 (Printausgabe)

Dateigröße

8031 KB

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

EAN

9783031081217

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