Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R Anwendungen im Bereich Business Analytics
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Beschreibung
Details
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
14.07.2023
Abbildungen
XIII, mit 264 Amit 188 Abbildungenen, 188 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
495
Maße (L/B/H)
24/16.8/2.8 cm
Gewicht
860 g
Auflage
1. Auflage 2023
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-41575-4
In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Massnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmassnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.
Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschliessend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.
Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.
Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschliessend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.
Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.
Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
Unsere Kundinnen und Kunden meinen
Einführung in R
Bewertung aus Chemnitz am 28.07.2023
Bewertungsnummer: 1989513
Bewertet: Buch (Taschenbuch)
Das Buch sollte heißen "Einführung in R". Die Ihnhalte sind extrem mangelhaft und haben nichts mit KI zu tun. Es geht hauptsächlich um paar Standardpackete, R-Oberfläche und atenaufbereitung. Es werden paar Machne Learning Modelle sehr knapp ohne wichtige matematische Grundlagen vorgestellt. Screenshots von Codes haben im Buch nichts zu suchen und können digital zur Verfühgung gestellt werden. Das Buch ist auf keinem Fall für die Fachleute zu empfehlen.