
Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R Anwendungen im Bereich Business Analytics
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inkl. MwStBeschreibung
Details
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
13.07.2023
Verlag
Springer Fachmedien WiesbadenSeitenzahl
495 (Printausgabe)
Dateigröße
29539 KB
Sprache
Deutsch
EAN
9783658415761
Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der Open-Source-Programmiersprache R, wie Sie Daten aus unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen einlesen, aufbereiten und analysieren und so Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Ihrem Unternehmen nutzen können. Erläutert werden insbesondere die drei Arten des Machine Learnings sowie ausgewählte, weit verbreitete Algorithmen, welche die Grundlage für die Künstliche Intelligenz bilden. Darüber hinaus stellt der Autor Ihnen die verwendeten Datasets über sein R-Paket "machinelearning" zur Verfügung, so dass Sie die im Buch vorgestellten Codebeispiele auch selbst ausführen können. Das Paket beinhaltet auch interaktive Selbstlern-Tutorials zu R. Der Inhalt
- Nutzen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Best Practices
- Grundlagen der Programmiersprache R
- Grundlagen des Machine Learnings mit R inkl. Vorverarbeitung, ExplorativerDatenanalyse, Modellierung, Evaluation & Parametertuning
- Anwendung von Machine Learning mit R für Vorhersagen, Klassifikation, Clustering und Empfehlungssysteme
Unsere Kundinnen und Kunden meinen
Einführung in R
Bewertung aus Chemnitz am 28.07.2023
Bewertungsnummer: 1989513
Bewertet: Buch (Taschenbuch)
Das Buch sollte heißen "Einführung in R". Die Ihnhalte sind extrem mangelhaft und haben nichts mit KI zu tun. Es geht hauptsächlich um paar Standardpackete, R-Oberfläche und atenaufbereitung. Es werden paar Machne Learning Modelle sehr knapp ohne wichtige matematische Grundlagen vorgestellt. Screenshots von Codes haben im Buch nichts zu suchen und können digital zur Verfühgung gestellt werden. Das Buch ist auf keinem Fall für die Fachleute zu empfehlen.