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Produktbild: Iris and Periocular Recognition using Deep Learning

Iris and Periocular Recognition using Deep Learning

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Beschreibung

Iris and Periocular Recognition using Deep Learning systematically explains the fundamental and most advanced techniques for ocular imprint-based human identification, with many applications in sectors such as healthcare, online education, e-business, metaverse, and entertainment. This is the first-ever...

Beschreibung

Iris and Periocular Recognition using Deep Learning systematically explains the fundamental and most advanced techniques for ocular imprint-based human identification, with many applications in sectors such as healthcare, online education, e-business, metaverse, and entertainment. This is the first-ever book devoted to iris recognition that details cutting-edge techniques using deep neural networks. This book systematically introduces such algorithmic details with attractive illustrations, examples, experimental comparisons, and security analysis. It answers many fundamental questions about the most effective iris and periocular recognition techniques.
- Provides insightful algorithmic details into highly efficient and precise iris recognition using deep neural networks
- Unveils a collection of previously unpublished results and in-depth explanations of advanced ocular recognition algorithms
- Presents iris recognition algorithms specifically designed to bolster metaverse security, featuring specialized techniques for iris detection, segmentation, and matching
- Offers illustrative examples and comparative analysis, establishing reliability and confidence in deep learning-based methods over widely used conventional methods
- Provides access to the original codes and databases

Produktdetails

Format

ePUB 3
Kopierschutz

Nein
Family Sharing

Nein
Text-to-Speech

Ja

Produktdetails

Format

ePUB 3

Format

eBooks im ePUB 3-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Nein

Kopierschutz

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Family Sharing

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

12.06.2024
Verlag Elsevier Science & Techn.
Seitenzahl

350 (Printausgabe)
Dateigröße

62838 KB
Sprache

Englisch
EAN

9780443273193
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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